问题解决策略是帮助人们找到问题答案、解决难题的方法。以下是一些常见的问题解决策略：
算法策略
遍历问题空间，尝试所有可能的解决方案，直至找到有效的方法。
启发式策略
利用经验，在问题空间内进行较少的搜索，以达到问题解决。
包含手段-目的分析、逆向搜索、爬山法等。
创造性思维
从不同角度思考问题，寻找创新的解决方案。
系统性方法
使用PDCA（Plan-Do-Check-Act）循环，制定计划、执行、检查结果并根据反馈进行调整。
画图策略
通过图形化表示帮助理解问题，拓展解题思路。
推理策略
包括合情推理和演绎推理，通过归纳、类比或逻辑推理得出结论。
尝试调整策略
先进行猜测，然后根据结果调整策略，寻找答案。
实地访谈法
直接观察和听取现场信息，以找出问题的真实原因。
验证过程的重要性
确保解决方案经过验证，保证其有效性和合理性。
结构化逻辑树分析
将问题细分为便于理解和操作的模块，形成可行的初始假设。
问题树、要因分析图（鱼骨图）、邓克尔图解、奥斯本清单、头脑风暴
创造解法的有效工具，帮助分析和生成解决方案。
1—4象限理论、情况分析
决定程序，帮助确定问题的优先级和紧急性。
数据收集与SWOT分析
在实施方案前进行数据收集和分析，了解问题的现状和潜在影响。
甘特图（进度表）、流程再造
实施方案的工具，帮助监控进度和优化流程。
这些策略可以单独使用，也可以结合使用，以适应不同的问题和情境。选择合适的策略可以提高解决问题的效率和成功率