标准分数（Standard Score），也称为Z分数，是一种统计测量，用于表示一个数值相对于整个数据集的平均值的距离，这个距离是以标准差为单位的。标准分数的计算公式是：
\[ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \]
其中：
\（ Z \） 是标准分数。
\（ X \） 是观测值或原始分数。
\（ \mu \） 是平均值。
\（ \sigma \） 是标准差。
标准分数具有以下特点：
1. 平均值为0。
2. 标准差为1。
3. 分数之间等距，可以作加减运算。
4. 将原始分转换为标准分是线性转换，不会改变原始分的分布形状，也不改变原来分数的位置次序。
标准分数有助于在不同数据集或不同测试之间进行比较，因为它消除了测量单位和数据分布的影响。通过将原始分数转换为标准分数，我们可以更准确地评估个体在群体中的相对位置