边缘计算（Edge Computing）是一种 分布式计算架构，其核心思想是将数据处理和计算任务从中心化的云服务器转移到离数据源更近的网络边缘设备上。这种计算方式旨在减少延迟、提高响应速度，并降低带宽消耗。
边缘计算的定义涉及以下几个关键点：
位置：
边缘计算发生在靠近数据生成源的地方，例如传感器、设备或用户端。
功能：
它在网络边缘结点进行数据处理和分析，目的是在数据产生源附近分析、处理数据，以减少请求响应时间、提升电池续航能力、减少网络带宽同时保证数据的安全性和私密性。
架构：
边缘计算将原本完全由中心节点处理的大型服务分解成更小、更容易管理的部分，并分散到边缘节点去处理。这些边缘节点更接近用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度。
优势：
与传统的云计算模型相比，边缘计算能够更快地响应用户需求，减少数据在云端的处理时间，从而提高整体系统的效率和性能。
边缘计算的应用场景广泛，包括物联网（IoT）、自动驾驶汽车、智能家居、工业自动化等领域，其中实时业务需求、应用智能、安全与隐私保护等方面对边缘计算的需求尤为重要。
综上所述，边缘计算通过将计算任务分散到网络边缘，实现了对数据的快速处理和分析，从而满足了对实时性、效率和安全性有较高要求的应用场景。