平均偏差（Average Deviation, AD）是衡量数据集中各数值与其算术平均数（均值）之间差异的平均程度。其计算公式为：
```
平均偏差 = Σ|Xi-μ|/n
```
其中：
`Σ` 表示求和符号，即对所有数据点进行求和。
`|Xi-μ|` 表示每个数据点 `Xi` 与其均值 `μ` 之间的差的绝对值。
`n` 表示数据点的个数。
这个指标可以帮助我们了解数据点相对于均值的离散程度。需要注意的是，平均偏差是一个绝对值度量，它不考虑数据点与均值之间的方向（即正偏差或负偏差）。
平均偏差（Average Deviation, AD）是衡量数据集中各数值与其算术平均数（均值）之间差异的平均程度。其计算公式为：
```
平均偏差 = Σ|Xi-μ|/n
```
其中：
`Σ` 表示求和符号，即对所有数据点进行求和。
`|Xi-μ|` 表示每个数据点 `Xi` 与其均值 `μ` 之间的差的绝对值。
`n` 表示数据点的个数。
这个指标可以帮助我们了解数据点相对于均值的离散程度。需要注意的是，平均偏差是一个绝对值度量，它不考虑数据点与均值之间的方向（即正偏差或负偏差）。