样本（sample）是从总体中抽取的一部分个体，用于代表或估计总体的特征。在统计学和研究中，总体是研究对象的全体，而样本则是从总体中随机抽取的一部分，以便进行研究以推断总体的性质。样本的选取需要遵循一定的抽样方法，以确保样本能够尽可能准确地反映总体的特征。样本中个体的数量称为样本容量。
例如，如果我们要研究一所中学所有学生的视力情况，那么这所学校所有学生的视力数据构成总体，而我们随机抽取的300名学生的视力数据则构成样本。在医学研究中，样本可能是从患者群体中抽取的血液或其他生物样本，用于测试某种药物或治疗方法的效果。
样本的选择和样本容量的大小对研究结果的准确性和可靠性有重要影响。较大的样本容量通常能更准确地反映总体的特征，但同时也需要更多的资源和时间。因此，研究者需要根据具体的研究目的和资源条件来确定合适的样本大小和抽样方法。