Python中读取Excel文件的方法有多种，以下是几种常见的方法：
使用 `xlrd` 库
1. 安装 `xlrd` 库：
```bash
pip install xlrd
```
2. 读取Excel文件：
```python
import xlrd
打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook（'example.xlsx'）
获取所有工作表名称
sheet_names = workbook.sheet_names（）
根据工作表名称获取工作表内容
sheet = workbook.sheet_by_name（'Sheet1'）
获取工作表的总行数和列数
nrows = sheet.nrows
ncols = sheet.ncols
获取某一行或某一列的值
row_values = sheet.row_values（3） 获取第四行内容
col_values = sheet.col_values（2） 获取第三列内容
获取特定单元格的值
cell_value = sheet.cell（1, 0）.value 获取第二行第一列单元格的值
```
使用 `openpyxl` 库
1. 安装 `openpyxl` 库：
```bash
pip install openpyxl
```
2. 读取Excel文件：
```python
import openpyxl
打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook（'example.xlsx'）
获取工作表对象
sheet = workbook['Sheet1'] 根据工作表名获取
或者
sheet = workbook.active 获取活动工作表
读取单元格内容
value = sheet['A1'].value 根据单元格的位置读取
或者
value = sheet.cell（row=1, column=1）.value 根据行列号读取
遍历读取整个工作表
for row in sheet.iter_rows（min_row=1, max_row=sheet.max_row, min_col=1, max_col=sheet.max_column）:
for cell in row:
print（cell.value）
```
使用 `pandas` 库
1. 安装 `pandas` 库：
```bash
pip install pandas
```
2. 读取Excel文件：
```python
import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel（'example.xlsx'）
显示前几行数据
print（df.head（））
```
以上方法均可用于读取Excel文件，具体选择哪个库取决于你的需求以及Excel文件版本（例如`.xls`或`.xlsx`）。`pandas`库因其强大的数据分析和处理功能而受到许多用户的青睐，而`openpyxl`则专注于`.xlsx`文件的读写。
请根据你的具体需求选择合适的方法