不，期望和均值不是同一个概念。下面是它们的主要区别：
定义
均值：是针对具体样本的，它是将一组数值相加后除以数值的个数得到的结果。
期望：是针对随机变量的，它表示随机变量取值的平均大小，这个平均是通过概率加权得到的。
计算方式
均值：直接对样本数据进行算术平均。
期望：根据随机变量的概率分布，通过积分（对于连续随机变量）或求和（对于离散随机变量）计算得到。
应用目的
均值：用于描述样本数据的中心位置。
期望：用于描述随机变量的平均行为，可以理解为总体的平均值。
性质
均值：是实际存在的，基于已观察到的数据。
期望：是理论上的，代表的是在概率分布下随机变量可能取值的平均。
需要注意的是，在统计学中，我们常常用样本均值来估计总体的期望