统计量是统计学中的一个核心概念,它指的是用于描述样本特征的数值,这些数值可以帮助我们理解数据的集中程度、离散程度和形状等特征。统计量可以是样本的函数,不包含任何未知参数,并且其计算基于样本数据。常见的统计量包括样本均值、样本方差和样本标准差等。
统计量的作用在于,它能够将样本中有关总体的信息进行汇总,从而为统计推断提供基础。例如,样本均值反映了样本数据的平均水平,而样本方差则度量了数据的分散程度。
统计量可以是描述性的,也可以是推论性的。描述性统计量用于总结样本数据的基本特征,而推论性统计量则用于根据样本数据对总体参数进行推断。
需要注意的是,统计量本身也是随机变量,因为它是随机变量的函数,并且有自己的随机性和分布。不过,统计量的分布通常比单个随机变量的分布更为简单,因为它依赖于样本,并且不包含未知参数