分析调查问卷通常遵循以下步骤：
1. 数据准备
数据录入：将问卷数据录入电子表格或数据库。
数据清洗：处理缺失值、异常值，确保数据质量。
2. 描述性分析
频数与百分比：计算每个问题的不同回答选项的频数和百分比。
均值与中位数：计算问题的平均值和中位数，了解数据的集中趋势。
标准差与方差：衡量数据的离散程度。
频率分布：分析不同选项的选择情况。
3. 相关性分析
相关系数：使用Pearson或Spearman相关系数分析变量间的关系。
相关性矩阵：综合分析多个变量之间的相关性。
4. 假设检验
t检验：比较两组数据的均值差异。
方差分析（ANOVA）：比较多组数据的均值差异。
5. 因子分析
提取问卷中的共同因子，简化变量数量。
6. 可视化分析
使用图表、图形展示数据分布、趋势和关联性。
7. 回归分析
探索预测变量和因变量之间的关系，建立回归模型。
8. 报告撰写
总结分析结果，撰写报告，提出建议或决策支持。
9. 模型建立与预测
如有必要，使用逻辑回归、多元回归等模型进行预测分析。
10. 信度与效度分析
对问卷的信度和效度进行评估，确保数据可靠性。
11. 特殊指标分析
如CSAT、CES、NPS等客户体验和市场调研指标。
使用工具
推荐使用SPSSAU等在线数据分析工具，简化分析流程。
注意事项
确保分析结果与调查目的紧密相关。
考虑样本的代表性和调查的可靠性。
分析时注意数据的时效性和相关性。
以上步骤可以帮助你系统地分析调查问卷数据，提炼有用信息，并为决策提供支持