逐差法（The method of successful difference），也称为更相减损术或辗转相除法，是一种 数据处理方法。它的核心思想是将测量数据中的因变量进行逐项相减或按顺序分为两组进行对应项相减，然后将所得差值作为因变量的多次测量值进行处理。
逐差法的优点在于：
充分利用测量数据：
通过等间隔相减并取平均值，可以更有效地利用所有测量数据，减少随机误差和仪器误差的影响。
发现差错或数据分布规律：
逐差法可以及时发现数据中的异常或规律，从而及时纠正或总结数据。
适用于等量变化的数据：
该方法适用于自变量和因变量都发生等量变化的情况，使得处理后的数据更具有代表性。
逐差法在物理实验中应用广泛，例如计算打点纸带加速度、拉伸法测金属丝杨氏模量、伏安法测线性电阻等实验中。
示例
假设有一组测量数据：1, 2, 3, 4, 5。如果直接计算最大值和最小值的差值（5-1=4），则中间的数据（2, 3, 4）对结果的影响无法体现。使用逐差法，我们可以这样计算：
1. （2-1） = 1
2. （3-2） = 1
3. （4-3） = 1
4. （5-4） = 1
然后取这些差值的平均值：（1+1+1+1）/4 = 1.5
这样，我们不仅得到了最大值和最小值之间的平均间距，还充分利用了所有中间数据的信息。