求置信区间通常遵循以下步骤：
确定置信水平：
选择一个置信水平，常用的有90%、95%、99%等。
计算样本均值：
计算样本数据的平均值。
计算标准差：
计算样本数据的标准差，如果方差未知，可能需要使用样本方差来估计。
查找分位数：
根据置信水平和样本量，从Z表或t分布表中查找对应的分位数。
计算置信区间：
使用样本均值加减标准差乘以对应的分位数来计算置信区间的左右边界。
考虑样本量：
样本量较大时，可以使用正态分布的分位数；样本量较小时，应使用t分布的分位数。
显著性水平：
设定显著性水平α（如0.05），置信度为1-α。
计算公式：
使用公式`Pr（c1 <= μ <= c2） = 1 - α`计算置信区间，其中`c1`和`c2`是置信区间的下限和上限，`μ`是总体均值。
软件工具：
可以使用统计软件如SPSS、R等进行计算，通过选择相应的函数或选项来得到置信区间。
举例来说，如果我们要计算一个样本均值的95%置信区间，我们需要知道样本均值、样本标准差以及样本量。然后查找标准正态分布表中的97.5%分位数（因为95%置信区间意味着在两侧各有2.5%的概率，所以需要查找97.5%的分位数），用样本均值加减这个分位数乘以样本标准差，就可以得到置信区间的左右端点。
需要注意的是，置信区间给出的是参数估计的一个区间范围，这个范围有一定的置信度，但并不意味着参数一定落在这个区间内。