PyTorch是一个开源的深度学习框架，它以灵活性和易用性著称，特别适合于深度学习的应用。以下是PyTorch的主要特点：
动态计算图：
与TensorFlow的静态计算图不同，PyTorch的计算图是动态的，允许在运行时修改模型，使得实验和调试更加灵活。
GPU加速：
PyTorch提供了强大的GPU加速功能，可以显著加快深度学习模型的训练速度。
自动微分：
包含自动求导系统，简化了梯度计算和模型训练过程。
易于使用：
PyTorch拥有直观的API，与Python深度集成，使得它易于学习和使用。
广泛的应用：
适用于图像识别、语言处理、自然语言处理等多种深度学习应用。
PyTorch最初由Facebook人工智能研究院（FAIR）开发，现在是一个社区驱动的项目，拥有庞大的用户和开发者社区。