Python的内存需求取决于多个因素，包括代码大小、数据结构、对象数量和引用循环。以下是一些概括性的信息：
对于简单的Python应用程序，通常需要10-50MB的内存。
复杂应用程序可能需要100MB到1GB或更多的内存。
Python 3.8及更高版本相比Python 2.7及更低版本需要更少的内存。
在虚拟环境（如Anaconda）中运行Python可能需要额外的内存。
在服务器或云环境中运行Python可能需要更多的内存。
使用大量内存密集型库或运行复杂算法的应用程序需要更多的内存。
对于小型脚本或个人项目，4GB内存通常足够。
对于中型应用程序或机器学习任务，8GB内存比较合适。
对于大型或复杂应用程序，建议使用16GB或更多内存。
请根据您的具体应用场景和需求来调整所需的内存大小