对调查问卷进行分析通常遵循以下步骤：
1. 数据清洗和整理
删除无效数据：删除未回答足够问题的问卷。
处理缺失数据：删除有缺失值的问题，或使用平均值替代、插值法等方法填补。
校验数据准确性：检查并修正逻辑错误或异常值。
数据排列和分类：整理数据，建立数据框架，对受访者的回答进行编码。
2. 描述性统计分析
计算平均值、中位数、众数：了解数据的分布和集中趋势。
计算标准差、方差：衡量数据的离散程度和波动情况。
频率分布：分析不同选项或变量的选择情况，识别参与调查者的偏好和趋势。
3. 相关性分析
Pearson相关系数：衡量两个变量之间的线性相关性。
Spearman相关系数：适用于非正态分布的数据，描述相关性情况。
相关性矩阵：综合分析多个变量之间的相关性。
4. 统计推断分析
T检验：比较两组数据的均值差异。
方差分析（ANOVA）：比较多组数据的均值差异。
卡方检验：分析两个分类变量之间的关联性。
5. 因子分析
提取问卷中多个问题所涉及的共同因子，简化变量数量。
6. 可视化分析
利用图表、图形等可视化方法呈现数据，直观展示数据分布、趋势和关联性。
7. 模型建立
逻辑回归和多元回归：用于预测和探索变量间的影响关系，建立预测模型。
8. 结果解释与报告
现状分析：确保问卷的完备性和整体性，对数据进行重新审查和校验。
差异比较：使用T检验、方差分析等方法比较不同组别之间的差异。
提出建议：根据实际情况，提出解决问题的建议。
以上步骤可以帮助你全面而系统地分析调查问卷数据，提炼出有价值的信息和洞见。