标准分（Standard Score）是一种统计量，用于表示一个数值相对于整个数据集的均值和标准差的相对位置。标准分的计算公式如下：
\[ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \]
其中：
\（ Z \） 是标准分；
\（ X \） 是原始分数，即考生的实际得分；
\（ \mu \） 是原始分数的平均值，即所有考生得分的平均值；
\（ \sigma \） 是原始分数的标准差，即考生得分分布的离散程度。
标准分有以下几个特点：
1. 平均值为0，标准差为1；
2. 分数之间等距，可以作加减运算；
3. 原始分转换为标准分是线性转换，不会改变原始分的分布形状，也不改变原来分数的位置次序。
标准分通常用于不同数据集之间的比较，或者在同一个数据集内部，用于了解个别分数相对于整体分布的位置。标准分可以是正数也可以是负数，正数表示高于平均分，负数表示低于平均分。
需要注意的是，标准分计算后通常带有小数，并且可能出现负值，在实际使用时可能不太方便，因此有时会对标准分进行线性变换，例如T变换，使得平均值为500，标准差为100，这样转换后的分数更易于理解和比较。