矩阵的秩可以通过以下几种方法来求解：
高斯消元法
将矩阵通过初等行变换化为行最简阶梯形矩阵。
行最简阶梯形矩阵中非零行的数量即为矩阵的秩。
行列式法
计算矩阵的行列式，去掉其中的0元素。
非零元素的个数即为矩阵的秩。
直接计算法
直接计算矩阵中线性独立列（或行）的数目。
行阶梯形矩阵法
利用初等行变换将矩阵化为行阶梯形矩阵。
行阶梯形矩阵中非零行的行数即为矩阵的秩。
例题解析：
例题1
已知矩阵A：
```
[1 2 3 4]
[0 2 4 6]
[0 0 0 0]
[0 0 0 0]
```
通过高斯消元法，我们可以将矩阵A化为行最简阶梯形矩阵：
```
[1 2 3 4]
[0 0 0 0]
[0 0 0 0]
[0 0 0 0]
```
在这个行最简阶梯形矩阵中，非零行有两行，因此矩阵A的秩为2。
例题2
已知矩阵B：
```
[1 2 3]
[0 2 4]
[0 0 0]
```
同样通过高斯消元法，我们可以将矩阵B化为行最简阶梯形矩阵：
```
[1 2 3]
[0 0 -2]
[0 0 0]
```
在这个行最简阶梯形矩阵中，非零行有两行，因此矩阵B的秩为2。
总结
通过上述例题，我们可以看到，无论是使用高斯消元法还是直接观察行阶梯形矩阵，都可以求得矩阵的秩。在实际应用中，可以根据矩阵的具体形式选择最合适的方法来计算秩。