绘制最小生成树可以通过以下步骤进行：
创建图
使用网络图库（如Python的`networkx`或R的`igraph`）创建一个带权重的无向图。
计算最小生成树
应用最小生成树算法（如Prim算法或Kruskal算法）计算出最小生成树。
绘制图形
使用图形库（如Python的`matplotlib`或R的`plot`函数）将最小生成树绘制出来。
下面是一个使用Python和`networkx`库绘制最小生成树的示例代码：
```python
导入所需库
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
创建一个空的图
G = nx.Graph（）
添加图中的节点和边
G.add_node（'A'）
G.add_node（'B'）
G.add_node（'C'）
G.add_edge（'A', 'B', weight=5）
G.add_edge（'B', 'C', weight=3）
G.add_edge（'C', 'A', weight=1）
计算最小生成树
T = nx.minimum_spanning_tree（G）
绘制图形
pos = nx.spring_layout（G） 使用spring布局算法确定节点位置
nx.draw_networkx_nodes（G, pos, node_size=700） 绘制节点
nx.draw_networkx_edges（G, pos, edgelist=T.edges（）, width=2） 绘制最小生成树的边
nx.draw_networkx_labels（G, pos, font_size=20, font_family='sans-serif'） 绘制节点标签
plt.show（） 显示图形
```
这段代码首先创建了一个包含三个节点和三条边的图，然后计算并绘制了该图的最小生成树。