数据分析是一个系统的过程，通常包括以下几个步骤：
明确分析目的与思路
确定分析的目标，比如预测、控制或总结。
拆解问题为子问题以便进一步分析。
获取数据
确定所需数据的时间范围和空间范围。
从内部数据库、外部API或公开数据源收集数据。
数据预处理
清洗数据，处理空值、缺失值等。
统一数据单位，如货币单位转换。
数据分析
应用描述性分析来总结数据特征，如平均值、中位数等。
进行探索性数据分析（EDA）以发现数据中的规律。
应用预测性分析，如使用机器学习或统计模型预测未来趋势。
数据展现
利用图表、图形等可视化工具展示分析结果。
表格设计要求清晰，有助于发现数据间的关系。
结合业务知识进行原因分析和策略制定
根据分析结果，结合业务知识，分析原因。
制定策略并验证其有效性。
数据分析可以应用于各种领域，如市场分析、业务优化、风险管理、客户行为研究等。常用的数据分析工具包括Excel、SPSS、MATLAB、Fine BI等。