矩阵的负一次方是指矩阵的逆矩阵。对于一个可逆矩阵 \（ A \），其负一次方 \（ A^{-1} \） 可以通过以下几种方法求得：
单位矩阵除以矩阵
\[ A^{-1} = \frac{1}{A} \]
其中 \（ A \） 是一个可逆矩阵，单位矩阵记作 \（ I \）。这种方法适用于手动计算，但计算量较大，特别是对于大矩阵。
求逆矩阵
矩阵的逆矩阵可以通过求解线性方程组或使用矩阵的伴随矩阵来求得。具体方法包括：
伴随矩阵法：
\[ A^{-1} = \frac{1}{\det（A）} \operatorname{adj}（A） \]
其中 \（ \det（A） \） 是矩阵 \（ A \） 的行列式，\（ \operatorname{adj}（A） \） 是矩阵 \（ A \） 的伴随矩阵。
初等变换法：
通过将增广矩阵 \（ \left[ A \mid E \right] \） 通过初等行变换变为 \（ \left[ E \mid A^{-1} \right] \），其中 \（ E \） 是单位矩阵，从而求得逆矩阵。
使用计算工具
可以使用数学软件如 MATLAB、Python 的 NumPy 库等来计算矩阵的逆矩阵。例如，在 MATLAB 中，可以直接输入 `A^（-1）` 来求得矩阵 \（ A \） 的逆矩阵。
建议
选择合适的方法：根据矩阵的大小和计算需求选择合适的方法。对于小矩阵，可以使用伴随矩阵法或初等变换法；对于大矩阵，建议使用计算工具以提高效率。
检查矩阵可逆性：在计算逆矩阵之前，务必检查矩阵是否可逆，即其行列式是否不为零。如果行列式为零，则矩阵不可逆，无法计算其逆矩阵。
通过以上方法，可以有效地求出矩阵的负一次方。