标准差是衡量数据集分散程度的一个统计量，它表示数据点相对于其平均值的波动大小。标准差越大，说明数据点越分散，波动越大，稳定性越差；标准差越小，说明数据点越集中，波动越小，稳定性越好。
具体来说：
标准差越大：
表示数据集中的数值与其平均值之间的差异较大，数据点分布较为分散，波动性高，稳定性差。
标准差越小：
表示数据集中的数值与其平均值之间的差异较小，数据点分布较为集中，波动性低，稳定性好。
因此，在统计学和应用领域，如金融、物理科学和投资等，标准差通常被用来评估系统的稳定性或预测的可靠性。选择标准差较小的数据集或模型通常意味着更高的稳定性和可靠性。