误差的来源可以分为多个方面，主要包括以下几个方面：
仪器误差
由使用的仪器本身不够精密所造成的。
包括仪器的制造缺陷、老化或损坏等。
人为误差
观测者的感官鉴别能力及技术水平。
操作人员掌握分析操作的条件不成熟、个人观察器官不敏锐和固有的习惯。
主观误差，如观察判断能力的缺陷或不良习惯。
外界条件误差
温度、湿度、风力、气压、大气折射、粉尘等环境因素的影响。
测试环境中的光线、桌面高低等对被试的影响。
外部振动和冲击等。
系统误差
在相同测量条件下，误差的数值、符号保持不变或按某确定规律变化的误差。
主要来源包括仪器误差、方法误差、试剂误差、操作误差和主观误差。
偶然误差
在相同条件下，对同一物理量进行多次测量，由于各种偶然因素，会出现测量值时而偏大，时而偏小的误差现象。
由读数时视线的位置不正确、测量点的位置不准确等微小变化引起。
模型误差
数学模型本身包含的误差，由于模型简化和假设所致。
例如，忽略小洞和其他几何结构中的违规行为、载荷简化和边界条件理想化等。
截断误差
在求解数学模型时，通常选用有效的数值方法，数值方法计算中常常用有限过程代替无限过程由此产生的误差。
舍入误差
在实际计算中，根据需要或受计算工具限制，常常只能取有限位数字进行计算，这样产生的误差。
边缘效应
探针靠近样品的边缘时，由于电流在边缘处的分布不均，会产生边缘效应，导致测量结果的偏差。
校准误差
天平校准中，环境因素（如温度、湿度、气流等）、校准砝码的精度和稳定性、操作不当以及天平自身因素等都会引入误差。
综合以上内容，误差来源可以分为仪器误差、人为误差、外界条件误差、系统误差、偶然误差、模型误差、截断误差、舍入误差、边缘效应和校准误差等多个方面。这些误差来源在不同的测量和实验中可能会有不同的表现形式和影响程度，因此在实际应用中需要采取相应的措施来尽量减少误差，提高测量和实验的准确性。