数据治理 是指组织对数据资产进行管理的活动集合，包括制定相关政策、流程与标准，并运用技术手段，以此保障数据的质量、安全、合规性以及有效利用。数据治理的核心目标是确保数据在整个生命周期中的高可用性、准确性、一致性和安全性，从而支持组织的战略目标和业务运营。
数据治理涉及以下方面：
数据管理原则：
数据治理为数据管理提供原则性方法，确保数据从获取、使用到处置的每个环节都得到有效管理。
数据策略和标准：
数据治理包括制定内部标准和政策，规定谁可以访问哪些数据以及哪些数据应受治理，同时遵循外部标准如行业协会和政府机构设定的标准。
数据资产管理：
数据治理涉及对数据资产的管理活动，包括规划、监控和执行，以实现数据价值。
数据质量改进：
数据治理通过识别和修复数据中的错误与不一致性，增强数据的准确性与完整性，为数据分析与应用筑牢根基。
数据安全保护：
数据治理帮助企业构建数据安全防护体系，防止数据泄露与滥用，确保数据安全。
数据合规性：
数据治理确保数据遵循相关法律法规和行业标准，避免合规风险。
数据生命周期管理：
数据治理涵盖数据从收集、存储、处理到分析和共享的整个过程，形成一个闭环负反馈系统。
组织结构和工作机制：
数据治理需要内建组织机构和工作机制，明确各职能领域的具体任务和责任，确保数据管理的有效实施。
通过有效的数据治理，组织能够更好地利用其数据资产，提高决策质量，降低成本，降低风险，并增强业务竞争力。