在统计学中，`sig`值通常指的是`p`值（probability value），它表示在零假设（null hypothesis）为真的条件下，观察到的样本数据或更极端数据出现的概率。`p`值越小，意味着观察到的差异不太可能是由随机误差引起的，因此差异被认为是显著的。
如果`p`值大于显著性水平（通常是0.05或0.01），则差异被认为不显著。
如果`p`值小于或等于显著性水平，则差异被认为是显著的。
具体来说：
`p`值大于0.05（`p > 0.05`）表示差异性不显著。
`p`值在0.01和0.05之间（`0.01 < p < 0.05`）表示差异性显著。
`p`值小于0.01（`p < 0.01`）表示差异性极显著。
在SPSS等统计软件中，`*`、` `、`*`等符号常用来表示`p`值的大小：
`*`表示`p`值小于0.05。
` `表示`p`值小于0.01。
` *`表示`p`值小于0.001。
在解释`p`值时，应该同时报告其大小和对应的显著性水平，并明确指出观察到的差异是否具有统计学意义。在得出结论时，应该描述差异的方向性（例如显著大于或显著小于）