线性回归方程的求解步骤如下：
计算平均值
计算自变量 \（ x \） 的平均值 \（ \bar{x} \）：
\[ \bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + \ldots + x_n}{n} \]
计算因变量 \（ y \） 的平均值 \（ \bar{y} \）：
\[ \bar{y} = \frac{y_1 + y_2 + \ldots + y_n}{n} \]
计算回归系数
回归系数 \（ b \） 的计算公式为：
\[ b = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i y_i - n \bar{x} \bar{y}}{\sum_{i=1}^{n} x_i^2 - n \bar{x}^2} \]
回归截距 \（ a \） 的计算公式为：
\[ a = \bar{y} - b \bar{x} \]
写出回归方程
将求得的 \（ a \） 和 \（ b \） 代入线性回归方程的标准形式：
\[ y = bx + a \]
以上步骤利用了最小二乘法，通过最小化残差平方和来估计回归方程的参数 \（ a \） 和 \（ b \）。