最大最小后悔值法是一种在不确定情况下进行决策的方法，其核心思想是选择一个方案，使得在所有可能的最坏情况中，该方案带来的后悔值（即收益损失）最小。具体计算步骤如下：
计算每个方案在每种情况下的后悔值
对于每个方案 \（i\） 和每个自然状态 \（j\），后悔值 \（R_{ij}\） 定义为在该状态下选择方案 \（i\） 而不是最佳方案 \（j\） 的收益损失，即：
\[ R_{ij} = \max（O_{xj}） - O_{ij} \]
其中，\（O_{xj}\） 表示在状态 \（j\） 下选择最佳方案 \（x\） 的收益，\（O_{ij}\） 表示在状态 \（j\） 下选择方案 \（i\） 的收益。
找出各方案的最大后悔值
对于每个方案 \（i\），找出在所有自然状态下的最大后悔值 \（R_i\），即：
\[ R_i = \max（R_{ix}） \]
选择最大后悔值中的最小方案
在所有方案的最大后悔值中，选择最小的一个作为最优方案。
通过这种方法，决策者能够在面对不确定性时，选择一个相对稳健的方案，以最小化可能的收益损失