重复性（Repeatability）是指在相同条件下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内对相同试样进行多次单次测试结果之间的一致性。以下是几种常见的重复性计算方法：
相对标准偏差（RSD）
相对标准偏差（RSD）是衡量重复性的常用指标，计算公式为：
\[
\text{RSD} = \frac{\text{标准偏差}}{\text{平均值}} \times 100\%
\]
标准偏差可以通过计算测量值与平均值之差的平方和的平均值的平方根得到。
样本均值与中位数之差除以样本标准差
重复性也可以表示为样本均值与中位数之差除以样本标准差：
\[
\text{重复性} = \frac{\text{样本均值} - \text{样本中位数}}{\text{样本标准差}}
\]
多次测量结果的标准差
另一种计算重复性的方法是对多次测量结果计算标准差：
首先计算每次测量的平均值。
然后计算每个测量值与平均值的差的平方。
最后计算这些差的平方的平均值，再取平方根得到标准差。
建议
选择哪种方法计算重复性取决于具体的应用场景和需求。在实验室测试中，通常使用相对标准偏差（RSD）来评估测量结果的重复性，因为它直接反映了测量结果的一致性和稳定性。如果需要更详细的统计信息，可以考虑使用样本均值与中位数之差除以样本标准差的方法。