标准差（Standard Deviation，通常用符号σ表示）是一种衡量数据分散程度的统计量。它表示数据集中各个数据点相对于其平均值的平均偏离程度。标准差越大，数据点越分散；标准差越小，数据点越集中在平均值附近。标准差与数据的原始单位相同，这使得它比方差更具有直观的物理意义。
标准差的计算公式为：
\[ \sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} （X_i - \mu）^2}{n}} \]
其中，\（ \sigma \） 是标准差，\（ X_i \） 是每个数据点，\（ \mu \） 是数据的平均值，\（ n \） 是数据点的数量。
标准差在概率统计中被广泛使用，作为衡量数据分布程度的一个重要指标。它可以帮助我们了解数据的波动情况，以及数据集中的数值是如何围绕平均值分布的。
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