CNN（卷积神经网络）中的"Cnn"通常指的是组合数，它表示从n个不同元素中取出n个元素的组合方式的数量。组合数的计算公式是：
```
Cnn = n! / [n! * （n - n）!]
```
其中"!"表示阶乘，即一个正整数的所有正整数乘积。根据这个公式，如果n等于n，那么分子和分母中的n!将会相互抵消，结果是1。因此，对于任何正整数n，Cnn的计算结果都是1。
需要注意的是，这个公式中的"!"表示阶乘，不是CNN（卷积神经网络）的缩写。CNN是一种深度学习模型，用于图像识别、分类和其他计算机视觉任务。