GAN 可以指代两个不同的概念：
生成对抗网络 （Generative Adversarial Networks）:
GAN 是一种深度学习模型，由 Ian Goodfellow 等人在 2014 年提出。
它包含两个关键组件：生成器 （Generator） 和判别器 （Discriminator）。
生成器的任务是生成与真实数据分布相似的新数据。
判别器的任务是区分生成的数据和真实数据。
这两个网络在训练过程中相互竞争，不断提高各自的能力。
甘 （GAN，拼音：gān）:
甘是汉字中的一个字，读音为 gān。
它有多种含义，包括指味美、美好、自愿等，也常用于人名、地名，并作为一些外来词汇的音译。
请根据上下文来确定 GAN 的确切含义