非线性误差可以通过以下步骤来计算：
确定量程 ：量程是指传感器能够测量的最大值与最小值之间的范围。计算最大误差：
最大误差是指在输入范围内，实测特性输出 \（ Y \） 与参考特性输出 \（ Y_0 \） 之间的最大差值的绝对值，即 \（ |Max（Y - Y_0）| \）。
计算非线性误差：
非线性误差可以通过以下公式计算：
\[
\text{非线性误差} = \frac{100 \times |Max（Y - Y_0）|}{X_{\text{max}} - X_{\text{min}}} \%
\]
其中，\（ X_{\text{max}} \） 和 \（ X_{\text{min}} \） 分别是输入范围的最大值和最小值。
示例
假设某传感器的量程为 1100，最大误差为第五点的误差，即 910 - 890 = 20。那么，非线性误差计算如下：
\[
\text{非线性误差} = \frac{100 \times 20}{1100} = 1.82\%
\]
方法二：通过拟合直线
另一种方法是通过拟合直线来计算非线性误差。具体步骤包括：
测量多点误差：
在输入范围内，测量多个点的误差。
绘制拟合直线：
使用端基法、最小二乘法等方法绘制一条拟合直线。
计算最大偏差：
计算拟合直线与规定直线之间的最大偏差 \（ \Delta Y_{\text{max}} \）。
计算非线性误差
\[
\text{非线性误差} = \frac{\Delta Y_{\text{max}}}{Y_{\text{max}}} \times 100\%
\]
其中，\（ Y_{\text{max}} \） 是量程的最大值。
建议
在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的方法来计算非线性误差。如果传感器输出特性较好，可以直接使用最大误差与量程的比值来计算。如果需要更精确的结果，可以通过拟合直线的方法来计算。