U分布通常指的是标准正态分布，它是一种特殊的正态分布，具有以下特点：
均值（μ）：为0。
标准差（σ）：为1。
标准正态分布的概率密度函数呈钟形曲线，其均值（期望值）位于对称轴上，即Y轴，标准差决定了分布的陡峭或扁平程度。在标准正态分布中，曲线下面积分布规律是：在-1.96至+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58至+2.58范围内曲线下面积为0.9900。
标准正态分布也被称为Z分布，是许多统计方法的理论基础，并且可以通过对一般正态分布变量进行标准化变换（即u变换）得到。在统计学中，U分布经常用于进行假设检验，比如U检验，用于比较样本均数与总体均数是否相等，或者比较两个独立样本的均数差异。