统计分组的原则主要包括以下几点：
穷尽原则 ：也称为完整性原则，意味着总体中的每一个单位都应该有组可归，即各分组空间足以容纳总体的所有单位。互斥原则：
也称为不相容性原则，要求总体中的任何一个单位只能归属于某一组，不能同时属于两个或两个以上的组。
科学性原则：
统计分组应根据研究目的突出反映客观现象的差异。
完备性原则：
确保总体中的每个单位都能被分到某个组中，不遗漏任何一个单位。
组距分组时的“不重不漏”原则
“不重”意味着数据只能分入一个组，避免重复。
“不漏”意味着所有数据都能被分到某个组中，没有遗漏。
在实际操作中，为了解决“不重”的问题，通常采用“上组限不在内”的规定，即当相邻两组的上下限重叠时，恰好等于某一组上限的变量值不算在本组内，而计算在下一组内。
这些原则共同确保统计分组的准确性和科学性，使得分组后的数据能够更好地反映总体的特征和规律