计数资料通常使用卡方检验来进行统计推断。卡方检验适用于比较两个或多个分类变量的频率分布，比如检验不同组别间的阳性或阴性反应比例是否有统计学差异。
四格表资料：当数据可以组织成2×2的表格时，卡方检验是一种常用的方法。
R×C表资料：当数据可以组织成行×列的表格，且行列中的分类变量无序时，卡方检验同样适用。
配对资料：当样本数据是成对出现时，卡方检验可以用来比较配对样本间的分类变量频率分布差异。
卡方检验的适用性基于观察频数与期望频数之间的差异。如果实际频数与期望频数差异较大，卡方检验的结果将表明观察频数与期望频数之间存在统计学上的显著差异。
需要注意的是，卡方检验要求每个单元格的期望计数不应太小，否则检验的准确性会受到影响。如果数据中存在期望计数小于5的情况，可能需要考虑其他的统计方法，如Fisher精确检验或增加样本量。