样本是指 从总体中选取的一部分个体，用于研究、观察或测量的对象。总体是指研究的对象的全部集合，而样本是从总体中选取的有限个体。在统计学中，样本是进行统计推断的基础，通过对样本的研究，可以对总体进行推断和分析。
样本可以按照不同的方式进行分类：
获取方式
样本可以通过随机抽样、系统抽样、分层抽样等方法从总体中抽取。
调查数据类型
样本数据可以是定性数据（如访谈、观察记录）或定量数据（如调查问卷、实验测量结果）。
研究目的
样本的选择通常根据研究目的来确定，目的是通过对样本的研究来推断总体的特征或行为。
样本容量是指样本中所包含的个体数目，通常用符号N或n表示。样本容量的大小会影响到对总体推断的准确性和可靠性。一般来说，大样本（容量在30以上或50、100以上）比小样本（容量在30以下）更具有代表性，能够提供更多的信息来推断总体。
在实际应用中，由于时间、人力和物力的限制，研究者往往只能获取一个样本而非总体的全部数据。因此，选择合适的抽样方法和确保样本的代表性是非常重要的。