同分布（Independent and Identically Distributed，简称IID）是概率论和统计学中的一个重要概念。它指的是两个或多个随机变量具有相同的概率分布，即这些随机变量取值的概率规律是一样的。如果随机变量之间还相互独立，那么这些随机变量就构成了独立同分布（IID）。
独立同分布的特点包括：
同分布性：
所有随机变量都来自同一个分布或数据集。
独立性：
随机变量之间互不影响，一个随机变量的取值不会影响另一个随机变量的取值。
独立同分布在统计学、数据挖掘、信号处理等领域有广泛应用，例如在实验条件不变的情况下，一系列抛硬币的结果是独立同分布的，意味着它们具有相同的分布形状和相同的分布参数。
需要注意的是，同分布只要求随机变量具有相同的概率分布，并不要求它们具有相同的期望值或方差。如果随机变量不仅同分布而且具有相同的期望值和方差，则它们被称为同方差同分布