卡方分布表是一种用于查找卡方分布临界值的工具，它可以帮助你确定在特定自由度和显著性水平下，卡方分布的临界值是多少。以下是查看卡方分布表的步骤：
确定自由度（df）：
自由度是卡方分布的一个参数，它通常与样本大小和分组数量有关。
确定显著性水平（α）：
显著性水平是你愿意接受的第一类错误的概率，常见的显著性水平有0.05和0.01。
查找表中的行和列：
在卡方分布表中，通常左侧第一列表示自由度，上方一行表示显著性水平。
读取临界值：
找到自由度和显著性水平对应的行和列交叉的位置，该位置给出的数值即为卡方分布的临界值。
应用到数据：
将你的卡方统计量与查表得到的临界值进行比较。如果卡方统计量大于临界值，则在相应的显著性水平下，你有足够的证据拒绝零假设。
例如，如果你正在查找自由度为10，显著性水平为0.05的卡方分布临界值，你会在卡方分布表中找到自由度为10的行和显著性水平为0.05的列，它们交叉的值就是你要找的临界值。
需要注意的是，当自由度较大时（如n=200），卡方分布会非常接近正态分布，此时可以简化计算，将卡方统计量除以自由度后再查标准正态分布表。
希望这些信息能帮助你理解如何使用卡方分布表