逆矩阵是线性代数中的一个重要概念，具体定义如下：
逆矩阵：设A是一个n阶方阵，如果存在另一个n阶方阵B，使得AB=BA=E，其中E是单位矩阵，则称B是A的逆矩阵，记作A^-1。
条件：一个矩阵A是可逆的，当且仅当存在一个矩阵B，使得AB=BA=E。
性质：如果矩阵A是可逆的，那么A的逆矩阵是唯一的。
应用：逆矩阵在数学的许多分支中都有应用，包括物理学、工程学、计算机科学等领域。
特殊情况：如果矩阵A的行列式|A|不为0，则A一定可逆，并且A的逆矩阵可以通过公式A^-1 = （A*） / |A|计算得到，其中A*是A的伴随矩阵。
逆矩阵的概念是矩阵理论的核心之一，它在解决线性方程组、计算矩阵的幂、以及矩阵分解等方面起着关键作用