抽样定理概述
抽样定理，也称为 奈奎斯特采样定理或 香农采样定理，是信息论和信号处理领域的一个核心原理。它规定了在将连续信号转换为离散信号时，采样频率与信号频谱之间的关系，确保在采样和重构过程中信号不失真。
核心内容：
对于一个频带限制在 \（（0,f_h） \） 内的连续时间信号 \（f（t） \），如果以 \（\frac{1}{2} f_h \） 的时间间隔进行抽样，那么可以根据这些抽样值完全恢复原信号。
更一般地，如果连续信号的频谱中最高频率不超过 \（f_h\），那么为了保证无失真重建原信号，采样频率 \（f_S \） 必须大于信号最高频率的两倍，即 \（f_S \geq 2 f_h\）。
当采样频率小于信号最高频率的两倍时，信号频谱会发生混叠，即高频成分被错误地映射到低频区域，导致信号失真。
应用领域：
数字遥测系统
信息处理
数字通信
采样控制理论
重要性：
抽样定理是模拟信号数字化的基础。
它确保了在数字系统中处理和传输信号时能够保持信号的原始信息。
注意事项：
采样定理的应用需要根据信号的具体特性来确定合适的采样频率。
在实际应用中，可能还需要使用低通滤波器来进一步处理采样信号，以减少噪声和失真。
---