大数据通常包括以下几种类型的数据：
结构化数据：
这类数据以表格形式存储，可以通过关系型数据库或NoSQL系统进行管理。它包括事务信息、业务规则和程序日志等常规生成的数据，例如POS机、条形码阅读器、流量控制器等商业设备或互联网服务产生的数据。
半结构化数据：
这类数据介于结构化和非结构化之间，例如XML、JSON等格式的数据。
非结构化数据：
这类数据没有预定义的格式，例如文本、图像、音频、视频等。非结构化数据在现代数据中占有越来越大的比重，并且是大数据分析的关键部分。
大数据技术涵盖的方面包括：
数据收集
数据存取
基础架构（如云存储、分布式文件存储等）
数据处理
统计分析
数据挖掘
模型预测
结果呈现
大数据的应用领域非常广泛，包括互联网数据、物联网数据、企业数据、社交媒体数据等。大数据的价值体现在能够提供决策支持、增强洞察力和优化流程等方面