`u`分布通常指的是标准正态分布，也就是均值为0，标准差为1的正态分布，记作`N（0，1）`。在标准正态分布中，随机变量`X`经过`u`变换，即`（X-μ）/σ`，其中`μ`是均值，`σ`是标准差，变换后的变量`u`服从`N（0，1）`分布。标准正态分布的概率密度函数呈钟形曲线，其特点是曲线关于均值（也就是对称轴）对称，且在均值两侧的概率密度相等。
标准正态分布的一个重要特性是，任何正态分布的随机变量都可以通过`u`变换转换为标准正态分布。这种变换在统计学中被广泛应用，特别是在进行假设检验和构建置信区间时。