迭代更新是一种通过重复执行一系列过程来逐步改进或优化某个系统、产品或模型的方法。其核心思想是在原有基础上不断进行小的调整或改进，以逐步逼近所需的目标或结果。每次迭代都会基于上一次迭代的结果进行，并将新的结果作为下一次迭代的起点。
迭代更新的过程通常包括以下几个步骤：
初始化：
设定初始参数，准备必要的数据集或条件。
迭代过程：
重复执行一系列操作或计算步骤，每次迭代都基于上一次的结果进行微调。
结果评估：
检查每次迭代的结果，判断是否满足预设的条件或目标。
调整与改进：
根据评估结果对过程进行调整，然后重复迭代，直至达到期望的结果。
迭代更新在计算机科学、数据分析、产品开发和各种优化问题中广泛应用，它允许快速适应变化、持续改进并减少风险。例如，在软件开发中，通过快速迭代可以迅速响应用户反馈，不断推出新版本以更好地满足用户需求