面板数据（Panel Data）是一种统计方法，它包含个体（或对象）和时间两个维度的数据集。具体来说，面板数据可以表示为一个m×n的数据矩阵，其中m表示观测对象的个数，n表示时间点的个数。每个观测对象在不同时间点上的数据被记录在矩阵的列中，而每一列代表一个特定时间点上的所有观测对象的某一特定数据指标。
面板数据的特点包括：
时间序列和截面两个维度：
面板数据既有时间序列数据的特点，即数据随时间变化，也有截面数据的特点，即数据反映了不同观测对象的信息。
提供详细和准确的信息：
与单独的时间序列数据或截面数据相比，面板数据能够提供更详细的信息，有助于研究者更好地理解和分析研究对象的行为和特征。
广泛的应用领域：
在经济学、社会学、政治学等多个社会科学领域，面板数据被用于研究个体行为、经济发展、政策影响等问题。
数据结构：
面板数据通常表示为Yit，其中Y表示观测值，i表示不同的观测对象（如国家、地区、行业、企业或个人），t表示时间点。
面板数据在计量经济学分析中非常重要，因为它允许研究者控制不可观测的异质性，从而更准确地估计模型参数和检验经济理论。