风险型决策方法是在存在风险和不确定性的情况下，根据已知的概率和可能的结果来做出决策的方法。以下是一些常用的风险型决策方法：
最大可能法：
选择概率最大的自然状态进行决策，忽略其他概率较小的状态。
期望值法：
计算每个行动方案的期望值，选择期望值最大的方案。
决策树方法：
使用决策树模型来表示不同决策方案在不同自然状态下的结果。
效用概率决策：
基于期望效用值作为决策标准，反映决策者对风险的态度。
连续性变量的风险型决策：
适用于处理连续型变量或状态数量很大的离散型变量决策问题。
马尔科夫决策：
根据当前状态及其变化趋势预测未来可能状态，并据此做出决策。
灵敏度分析法：
分析决策结果对不同变量的敏感程度。
效用分析法：
通过计算效用值和绘制效用曲线来衡量决策者的风险态度。
线性规划法：
在一定的约束条件下，求解目标函数最优化的决策方法。
盈亏平衡点法：
确定企业达到不盈不亏状态的业务量或销售额。
后悔值原则：
在决策时考虑每个方案可能产生的最大后悔值，选择后悔值最小的方案。
这些方法在不同的情况下有不同的适用性，决策者应根据具体情况选择合适的方法进行决策