标准分（Standard Score），也称为Z分数（Z-score），是一种统计测量，用于表示一个数值相对于整个数据集的平均值的距离，以标准差为单位。具体来说，标准分是通过以下公式计算得出的：
\[ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \]
其中：
\（ Z \） 是标准分；
\（ X \） 是原始分数；
\（ \mu \） 是原始分数的平均值；
\（ \sigma \） 是原始分数的标准差。
标准分具有以下几个特点：
1. 平均值为0，标准差为1；
2. 分数之间等距，可以作加减运算；
3. 将原始分转换为标准分是线性转换，不会改变原始分的分布形状，也不改变原来分数的位置次序。
标准分的主要用途包括：
反映个体在群体中的相对位置；
使不同测量结果之间具有可比性；
有助于进行不同群体或不同测试间的成绩比较；
在正态分布中，可以根据标准分知道原始分数在分布中的百分等级。
标准分在教育评估、心理测量和统计分析等领域广泛应用