AUC（Area Under Curve）是一个多义词，根据上下文的不同，它具有不同的含义：
鉴权中心（AUC）
在移动通信系统中，AUC是管理与移动台相关的鉴权信息的功能实体。它负责完成对移动用户的鉴权，存储移动用户的鉴权参数，并根据MSC/VLR的请求产生和传送相应的鉴权参数。
开罗美国大学（AUC）
AUC是开罗美国大学的简称，始建于1919年，是一所私立学校，拥有多个系和研究中心。
二分类模型评价指标（AUC）
在机器学习和统计学中，AUC是衡量二分类模型优劣的一种评价指标。它表示预测的正例排在负例前面的概率。AUC的值介于0.5和1之间，越接近1，表示模型的真实性越高。
ROC曲线下面积（AUC）
AUC也被定义为ROC曲线（Receiver Operating Characteristic curve，受试者工作特征曲线）下的面积。ROC曲线通过一系列不同的二分类方式（分界值或决定阈），以真阳性率（敏感性）为纵坐标，假阳性率（1-特异性）为横坐标绘制。AUC通过计算ROC曲线下各部分的面积来得出，是衡量学习器性能的一种指标。
血浆浓度时间曲线下面积（AUC）
在药理学中，AUC是指血浆浓度时间曲线下面积，反映药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄的总量。它与药物吸收入体循环的药物剂量成正相关，是药物动力学中量化药物在体内行为的模型。
根据具体的上下文，AUC的含义会有所不同。在机器学习和统计分类问题中，通常使用AUC来评估二分类模型的性能；在无线通信系统中，AUC用来衡量数据传输效率；在药理学中，AUC则与药物的体内行为相关。