大数据（Big Data）是指在传统数据处理应用软件难以处理的大规模、复杂的数据集合。这些数据集合具有以下特点：
数据量大：
大数据涉及的资料量规模巨大，远超出目前主流软件工具在合理时间内能够处理的范围。
数据种类多：
大数据不仅包括结构化数据，还包括半结构化数据和非结构化数据，如文本、图像、音频和视频等。
要求实时性强：
大数据需要能够实时或近实时地处理和分析数据，以提供及时的信息和洞察。
数据价值密度低：
尽管数据量大，但其中真正有价值的信息可能只占很小的一部分，需要通过高级的数据处理和分析技术来提取。
真实性：
大数据的真实性也是一个重要方面，需要确保数据的准确性和可靠性。
大数据的处理模式通常包括数据挖掘、机器学习、人工智能等技术，旨在从海量数据中提取有价值的信息，以支持更有效的决策制定和流程优化。
大数据的应用已经渗透到各个行业和领域，包括金融、医疗、交通、教育等，成为推动社会经济发展的重要引擎。
建议在实际应用中，企业和个人应重视数据的收集、存储和分析，充分利用大数据技术来提升决策质量和效率。