离散变量是指那些只能取自然数或整数值的变量，其数值通常通过计数方法获得。离散变量的取值是有限的，并且可以一一列举出来。例如，职工人数、企业个数、机器台数等，都是典型的离散变量。
关键特点：
取值方式：只能取自然数或整数。
数值表示：通过计数方法获得。
可列举性：变量值可以一一列举出来。
应用概率分布：离散变量的概率分布常用二项分布、泊松分布等。
与连续变量的区别：
连续变量：可以在一定区间内任意取值，数值是连续不断的，相邻两个数值可以无限分割。例如，身高、体重等。
分组方式：
单项式分组：当变量值的变动幅度小，可以用一个变量值对应一组。
组距式分组：当变量值的变动幅度大，变量值的个数多时，可以将变量值划分为几个区间，每个值根据大小归入相应的区间。
希望这能帮助你理解离散变量的概念