`t`值通常用于统计学中，作为检验样本均值与总体均值是否存在显著差异的统计量。以下是`t`值的计算公式：
```
t = （样本均值 - 总体均值） / （样本标准差 / √样本大小）
```
其中：
样本均值（`样本均值`）：样本数据的平均值。
总体均值（`总体均值`）：研究总体数据的平均值，在实际情况中通常是未知的。
样本标准差（`样本标准差`）：样本数据的离散程度的度量。
样本大小（`样本大小`）：样本中包含的数据点的数量。
`t`值计算出来后，可以与相应的自由度下的临界值进行比较，以决定是否拒绝原假设（`H0`），即样本均值与总体均值无显著差异。
需要注意的是，`t`值的计算及解释需要满足一定的假设条件，例如样本来自正态分布的总体，并且样本大小要足够大，以保证样本均值的分布接近正态分布