确定抽样数量通常需要考虑以下关键因素：
调查目的和性质：
不同的调查类型对样本量的需求不同。
经费承受能力：
样本量的大小会影响经济成本。
抽样方法：
不同的抽样方法（如简单随机抽样、分层抽样等）有不同的样本量计算公式。
精度要求：
精度要求越高，所需的样本量越大。
总体标准差：
总体的变异程度越大，需要的样本量也越大。
抽样误差：
最大允许误差越小，所需的样本量越大。
置信度：
要求的置信度越高，需要的样本容量越大。
具体的样本量计算可以通过统计学公式进行，这些公式考虑了上述因素。例如，在估计总体均值时，可以使用以下公式来计算必要的样本容量：
```
n = （Z_α/2 * σ / E）^2
```
其中：
`n` 是样本量。
`Z_α/2` 是标准正态分布的Z值，对应于所需的置信水平（例如，95%置信度对应的Z值约为1.96）。
`σ` 是总体标准差（如果未知，可以用样本标准差 `s` 来代替）。
`E` 是可以接受的抽样误差。
请根据具体情况选择合适的抽样方法和计算公式来确定样本量