问题的类型可以从多个角度进行分类，以下是一些主要的分类方式：
结构良好与结构不良的问题
结构良好的问题：给定、目标和可用算子都很明确，例如解几何证明题或计算3X5=？等。
结构不良的问题：给定、目标和可用算子对于问题解决者来说不是非常明确，例如教育好孩子或读一本好书等。
常规问题与非常规问题
常规问题：以前解决过且只需对答案直接进行提取的问题，例如解一元一次方程等。
非常规问题：没有解决过类似问题且不能产生一个已经存在答案的问题，例如编写计算机程序求样本数据的平均数和标准差等。
一般领域问题与专门领域问题
一般领域问题：解决问题所需要的特定领域的专业知识相对较少，例如传教士与野人过河问题等。
专门领域问题：需要特定领域的专业知识，例如医学诊断或高级编程问题等。
问题解决方式
程序化问题：解决方案是一个重复的决策，可以通过常规方法（程序、规则、策略）来处理，例如判断一个物体是否为正方形。
非程序化问题：解决方案需要创新和非重复的决策，例如设计新产品或解决复杂的管理问题等。
问题的探索深度
描述性问题：描述事物的现状及其变化过程，例如描述一个城市的交通状况。
解释性问题：解释事物变化的原因，例如解释为什么某地的空气质量较差。
预测性问题：在因果关系的基础上预测事物的未来变化，例如预测未来的市场趋势。
问题的概括水平
普遍性问题：针对具有某一特征的一群人或物，具有一定普遍意义的问题，例如探讨教育公平问题。
特殊性问题：针对特定个体或具体情况的问题，例如解决某个具体企业的管理问题。
问题的开放性
开放式问题：不为回答者提供具体答案，由回答者自由回答，例如“你最喜欢看哪类电视节目？”。
封闭式问题：在提出问题的同时还给出若干个答案，要求回答者根据自己的情况进行选择填答，例如“你最喜欢看以下哪一类电视节目？”。
问题的认知类型
认知性问题：回答时只需对事实或其他事项作回忆性的重述，例如“巴黎的标志性建筑是什么？”。
推理性问题：回答时需对所接受或所回忆的资料进行分析及整合，例如“为什么天空是蓝色的？”。
创造性问题：回答时需将要素、概念、已有知识等新组合或采用新奇、独特的观点，例如“如何设计一款新的环保材料？”。
评价性问题：回答时需先设定标准或价值观念，据此对事物进行评价判断或选择，例如“是否应该禁止在公共场所吸烟？”。
这些分类方式可以帮助我们更好地理解问题的性质，选择合适的方法和策略来解决不同类型的问题。